报表与数据集市
围绕运营问题与约定的业务定义，设计可直接用于报表的数据模型。
服务 03
商业智能与决策支持
为决策者提供看得懂、核对得上、用得起来的报表与分析，无需每月重新整理数据、寻找答案。
适用情形
不同团队对同一指标报出不同数字。
分析人员花费过多时间手动准备数据。
已有仪表板，但指标定义、责任归属和后续行动仍不清晰。
交付范围
项目可以涵盖的工作。
仪表板与管理报表
围绕管理层、各部门及运营团队的实际需求，构建报表功能。
语义模型与指标设计
围绕经过治理的数据，定义可复用的度量、维度、层级及安全规则。
数据准备与质量
解决源数据不一致问题，并自动完成重复的数据准备工作，避免将问题掩盖在报表中。
使用推广与性能优化
优化工作负载、验证结果、培训用户，并根据实际使用情况制定后续改进计划。
围绕成果设计
项目完成后，应带来哪些改善。
- 各业务单位的报表更加一致
- 减少手动准备与核对工作
- 关键指标的定义更清晰
- 更快获得支持运营与管理决策的信息
20个国家
SAPERP 迁移
可复用质量规则
服务常见问题
团队在启动前常问的问题。
结合项目范围和实际交付方式，解答常见问题。
商业智能项目是否包括仪表板设计以外的工作？
是的。可靠的商业智能除仪表板外，通常还需要报表数据集市、数据准备、指标定义、安全控制、验证、性能优化、文档及用户培训。
各部门对同一指标报出不同数字，Monic 能协助解决吗？
可以。我们会先追溯各项指标的数据来源、转换逻辑、业务定义、报告期间及负责人，再通过共享语义模型和统一管理的定义，减少反复核对。
Monic 支持哪些报表平台？
团队在 IBM Cognos Analytics、Microsoft Power BI、SSRS、SSAS，以及相关数据整合与数据库层面拥有交付经验。平台选择取决于客户环境与运营需求。
如何推动商业智能系统的实际使用？
交付可包括工作坊、原型、系统集成测试（SIT）与用户验收测试（UAT）支持、培训、文档、使用情况评估，以及双方确认的改进清单，帮助用户在上线后掌握并使用报表系统。
从实际工作出发
告诉我们您的运营难题。
我们将协助判断下一步应采用数据工程、系统迁移、自动化，还是范围明确的 AI 试点。