报表出得慢,数据口径不一致
团队花在核对数字上的时间,比决定下一步行动还多。
立足马来西亚的数据与自动化咨询公司
由资深工程师主导,为运营复杂的企业提供数据工程、迁移、智能分析及自动化服务。
运营成果
服务多个领域的复杂运营需求
中小企业运营银行与金融服务政府与官联公司石油与天然气汽车与制造业我们的交付内容
我们先明确希望改善的业务结果,再结合现有环境,选择合适的数据、整合、报表及自动化工具。
客户常遇到的瓶颈
团队花在核对数字上的时间,比决定下一步行动还多。
旧工作负载、依赖不清及验证不足,使迁移风险增加。
员工每天跨系统重复输入、核对、分发并追踪资料。
数据、系统整合、责任分工和使用推广缺少规划,导致 AI 应用始终停留在演示阶段。
实际项目成果
根据客户协议,案例均以匿名方式呈现,说明客户面临的运营问题、Monic 负责的工程工作、项目规模及经验证的成果。
汽车行业 · 流程自动化
在现有企业流程中,自动生成并发送受密码保护的员工文件。
保险行业 · 数据工程
重构保险业现有数据处理作业,使吞吐量至少提升 50%,并改善稳定性、可维护性及生产运维能力。
电力与公用事业 · 商业智能
设计数据集市、ETL 数据流及 IBM Cognos 仪表板,支持多个业务单位的管理报表。
企业数据平台
将数百项 ETL 工作负载与企业数据资产从旧数据湖有序迁移至 HPE Data Fabric Software。
保险行业 · 变更数据捕获
建立旧系统的全量与增量数据流,并配套数据质量修复、测试、监控及生产支持。
征信机构 · 数据复制
将 AIX DB2 环境的数据在生产环境中复制与流式传输至较新的 DB2、Cloudera Hadoop 及 AWS 目标端。
聚焦 AI 与自动化的试点
将高价值 AI 或自动化想法转化为生产流程。
由一名工程师牵头负责,与您的业务和技术团队共同推进项目,并由 Monic 的数据、自动化及软件专家提供支持。
了解 FDE 试点我们的工作方式
理解工作流、数据、用户、风险及关键衡量指标。
定义架构、交付边界、验证方式及应用路径。
构建、整合、测试、迁移,并为生产使用做好准备。
帮助用户掌握使用方法、监控成果、转移知识,并改进已运行的系统。
实用经验与建议
AI 与自动化 · 阅读约 11 分钟
实用决策框架,帮助选择受控检索、AI 判断、API 自动化、RPA,或受控组合。
阅读文章数据工程 · 阅读约 10 分钟
面向生产的 CDC 检查清单,涵盖快照、顺序、删除、数据结构变更、恢复、核对、监控及责任归属。
阅读文章迁移 · 阅读约 10 分钟
涵盖资产清单、依赖、验证、安全、性能、切换、回退及运营责任的就绪评估框架。
阅读文章从实际工作出发
我们将协助判断下一步应采用数据工程、系统迁移、自动化,还是范围明确的 AI 试点。