报表出得慢，数据口径不一致
团队花在核对数字上的时间，比决定下一步行动还多。
立足马来西亚的数据与自动化咨询公司
升级关键数据系统。 让工作自动化。
由资深工程师主导，为运营复杂的企业提供数据工程、迁移、智能分析及自动化服务。
零售演示：订单、客户管理系统与电子表格数据分别经过清洗与标准化，再合并至销售数据集市，生成报表与关键绩效指标。
工程师拥有 20 多年行业经验
马来西亚 · 混合 · 远程
服务多个领域的复杂运营需求
中小企业运营银行与金融服务政府与官联公司石油与天然气汽车与制造业围绕实际问题设计服务。
我们先明确希望改善的业务结果，再结合现有环境，选择合适的数据、整合、报表及自动化工具。
问题通常先在运营中显现。
关键平台需要调整
旧工作负载、依赖不清及验证不足，使迁移风险增加。
人工处理无法应对增长
员工每天跨系统重复输入、核对、分发并追踪资料。
AI 想法迟迟无法上线应用
数据、系统整合、责任分工和使用推广缺少规划，导致 AI 应用始终停留在演示阶段。
实际项目成果
用具体项目和实际成效说明交付成果。
根据客户协议，案例均以匿名方式呈现，说明客户面临的运营问题、Monic 负责的工程工作、项目规模及经验证的成果。
汽车行业 · 流程自动化
将耗时数天的薪资文件流程缩短至一小时
在现有企业流程中，自动生成并发送受密码保护的员工文件。
3 天原处理耗时
约 1 小时自动化后耗时
2000+名员工
保险行业 · 数据工程
重新设计 ETL 工作负载，实现至少 50% 的性能提升
重新设计保险数据处理作业，将性能提升至少 50%，同时增强稳定性并简化生产支持。
50%+性能提升
并行作业重构
稳定性改善生产运维能力
企业数据平台
升级大型数据平台，支持生产环境迁移
将数百项 ETL 工作负载与企业数据资产从旧数据湖有序迁移至 HPE Data Fabric Software。
500+ETL 工作负载
500+张数据表
100 TB数据规模
规范管理的企业知识与 RAG智能文档流程智能体驱动的流程自动化数据与分析智能体迁移与整合加速工具
从需求探索到实际应用，全程由资深人员主导。
探索
理解工作流、数据、用户、风险及关键衡量指标。
设计
定义架构、交付边界、验证方式及应用路径。
交付
构建、整合、测试、迁移，并为生产使用做好准备。
应用
帮助用户掌握使用方法、监控成果、转移知识，并改进已运行的系统。
在洽谈之前，先获得有用的解答。
从实际工作出发
告诉我们您的运营难题。
我们将协助判断下一步应采用数据工程、系统迁移、自动化，还是范围明确的 AI 试点。