企业知识与 RAG
以获批的政策、流程、技术记录及产品知识为依据作答，并附上证据来源。
聚焦 AI 与自动化的试点
AI 与自动化工程协作服务
将一个具有较高业务价值的 AI 或自动化想法，转化为团队能够实际运行、维护和扩展的工作流程。
工程师如何与您的团队合作
由一名工程师牵头负责，与您的业务和技术团队直接合作，共同推进项目。
Monic 的数据、自动化及软件专家为牵头工程师提供支持。
以工作流程的实际改善来衡量成果，而不只是完成一个演示。
适用场景
五个实用切入点。
我们从知识、文档及流程自动化切入，并提供实现生产落地所需的其他工程能力。
智能文档流程
对表单、索赔申请、报表、发票及邮件请求进行分类、数据提取和验证，再转交相应环节处理。
智能体驱动的流程自动化
由 AI 智能体理解上下文，再由 API、UiPath 机器人及人员执行受控步骤。
数据与分析智能体
以自然语言访问经过治理的数据仓库、报表集市及已定义的业务指标。
迁移加速工具
辅助数据结构映射、转换分析、数据质量调查、测试生成及验证。
从识别机会到上线运行
分阶段、范围明确的合作路径。
初步需求评估
免费 30–45 分钟通话确认流程、业务支持方、访问条件，以及 FDE 是否适合。探索
诊断参考周期：1–2 周梳理流程、评估就绪程度、选择试点并定义衡量指标。验证
试点参考周期：6–8 周使用获批的代表性数据，构建一个范围明确的流程并衡量结果。生产落地
按范围约定的项目或持续服务提高系统可靠性、完成整合与推广、建立监控、编写文档，并将运维能力移交给客户团队。FDE 常见问题
交流前值得了解的区别。
什么是 FDE（Forward Deployed Engineer）？
FDE 指与客户团队直接合作、共同推进项目的工程师。他们与业务和技术团队一起识别值得解决的问题，设计并开发方案，接入实际数据和系统，再推动方案上线使用。
FDE 与人员增援有什么不同？
人员增援是在客户安排下补充工程师。FDE 项目则以业务成果为出发点，由牵头工程师承担需求调研、方案设计、实施、成效评估和上线规划。
FDE 只构建聊天机器人或 RAG 系统吗？
不是。受控的 RAG 只是其中一个场景。该模式也适用于文档流程、数据与分析智能体、AI 辅助运营，以及迁移或整合加速工具。
AI 智能体能与现有 RPA 机器人协作吗？
可以。智能体可理解上下文并建议下一步，由 API 或软件机器人在企业及旧系统中执行受控操作。重要操作仍需人工审批。
是否公布标准 FDE 价格？
没有。诊断与试点会根据流程复杂度、数据访问、整合、评估及目标生产环境界定范围。
从实际工作出发
从一个值得改善的流程开始。
告诉我们：哪些工作因为需要人工判断、涉及非结构化资料，或系统之间尚未连通，而难以实现自动化。