通过 OCR 与机器学习将文档数字化，并生成合规报表

挑战

定价与海关报表依赖分散在发票、海关表格、零件清单、物料清单及映射工作簿中的资料。源文档采用 PDF 与 Excel 格式，报表规则需要核对零件号、国家分组、汇率、关税方案、税务豁免，以及重复或更正记录。

文档格式多样，人工重复录入既慢又容易出错；计算规则复杂，单靠模拟界面操作的桌面宏也无法完成。因此，流程需要结合机器学习数据提取与明确的业务计算规则。

Monic 的交付内容

Monic 交付了无人值守的 UiPath 文档智能流程，使用 OCR 和机器学习模块对原始文档页面分类，将发票及海关数据提取到结构化工作簿中。验证结果和未处理页面会明确显示，供操作人员审核，避免未经检查就被视为处理成功。

审核后，第二个处理程序应用已维护的映射及物料清单规则，筛选符合条件的定价记录，计算运费、保险、汇率与税额，并生成各型号的报表及汇总。操作人员可选择 12 个月或 6 个月的比较期间。相关源页面会重命名并归档，同时处理重复文件，以便追溯。

交付结果

项目建立了连接文档数字化、人工验证、规则式定价分析、源文档归档及报表生成的可重复流程。对于文件锁定、工作表名称错误、未映射值及文档分类失败，均提供可恢复处理，让操作人员能明确地修正并重跑个案。