迁移数据剖析报告模板

复制范围与覆盖情况表头

迁移剖析报告应说明检查了哪些源行与字段、各指标如何计算、发现了哪些缺陷，以及由谁决定后续行动。执行剖析查询前，先定义数据范围和规则。

下载 Excel 模板 · 查看填写示例

免费下载：空白模板与虚构示例（.xlsx），无需注册。

将工具导出结果粘贴到表结果（预设 5,000 行）及技术明细表（预设 10,000 行）。统一执行信息只填一次。例外事项仅记录需要处理的问题；虚构示例展示汇总及技术结果。需要更多行时，扩展表格并复制公式。

执行信息——只填一次

将查询版本、规则、所选字段及抽样细节保留在引用的检查配置和工具输出中。只有某张表与统一约定不同时才记录覆盖项。汇总用于快速查看大型数据环境，不能替代详细证据。

此模板是建议采用的工作控制，并非供应商标准。如需更完整的迁移计划，请参阅 迁移准备指南；数据剖析描述的是目标端比较开始前的源数据状况。

测量前先定义检查规则

源 schema 和源表使用独立列。虚构示例以 source 作为 schema 名称。

每张表一行

必填值缺失行数：任一配置为必填的字段为空值或空白时，该行只计一次。重复超额行数：按配置的非空键分组，每组首行以外的行数。覆盖范围为全量、抽样、部分或未执行。结果从剖析输出导入；“范围内无异常”仅表示约定范围内的配置检查通过。空白指标表示无法提供，不代表零。

保留明确的 未评估 状态；零个失败与未执行检查并不相同。

• 空值与空白值： 分别统计 SQL NULL 以及按约定去除空格后仍为空的字符串。各自除以符合条件的行数；如果字段只适用于部分行，就不能以全部行数为分母。
• 唯一性与重复： 注明候选键和数据粒度。统计空键、不同键值、重复键组及多余行数；重复组数与重复行数回答的问题不同。复合键必须包含整组字段。
• 分布与范围： 记录重要类别的频数、日期或数值的最小值与最大值，以及超出预期范围的数量。结果须附上单位、币种、时区和精度。仅有最小值及最大值无法发现中间缺失的期间。
• 关联关系： 注明父表与子表的筛选条件、允许为空的外键及连接规则。统计非空父键在符合条件的父表中找不到对应记录的子表行，并注明历史或归档父记录是否有意排除在范围外。
• 有效性与一致性： 检查允许的状态值、必填字段组合，以及目标端所需的跨字段规则。记录已批准的规则版本和例外，不要将每个不常见的值都当作错误。

列与分区剖析

列剖析按表、列和分区逐行记录。从剖析输出粘贴行数、空值数、不同值数、最小值、最大值及数值合计。剖析键和必填字段；按迁移规则添加其他列。不适用的指标留空。

在统一检查集中定义不同值数是否排除空值，以及空白字符串的处理方式。使用相同的分区边界并记录合计单位。类别分布和行级证据保留在所链接的导出文件中。

微软的 SSIS 剖析任务文档介绍了空值比例、值分布、候选键及值包含关系剖析。上面的指标字典与决策字段是 Monic 建议的报告设计。

比率 = 受影响的符合条件行数 ÷ 符合条件行数 × 100。符合条件行数为零时，记录为不适用；尚未执行的检查记为未评估。重复超额行数 = 键非空的行数 − 非空键的去重数量。孤立订单行数与缺失账户键的去重数量须分开统计。

填写示例：虚构订单迁移

虚构批次汇总

虚构批次示例展示表结果的筛选方式。仅为标记的问题记录人工行动。

仅用于说明的虚构数据： PR-014 对一份已冻结、包含 24,000 行的 orders 数据抽取进行剖析，作为一个迁移批次的全量扫描，执行时间为 2026 年 9 月 27 日 10:00 UTC。预期粒度为每个 order_id一行；同一比较边界的 accounts 抽取构成父记录集合。已检查全部 24,000 行订单及 14 个映射字段中的 12 个；两个自由文本备注字段暂待隐私合规的方法确认，尚未纳入检查。这些数字仅为教学示例，并非 Monic 客户成果。

此示例说明，单一质量评分会掩盖不同的处理动作：键冲突威胁连接结果；空白账户键需要业务政策决定；超出日期范围可能需要修正源数据，也可能是预期业务状态。示例行完全虚构；实际报告应使用真实查询结果并保留证据。

将问题转化为有负责人的决策

只记录需要处理的问题

同时保留修复前与修复后的结果。

填写示例： F-01，重复的 order_id 键，在 PR-014 中有 4 组及 8 行多余记录；如果目标以 order_id 作为主键，可能发生覆盖。数据管理员须于 9 月 29 日前调查根因；迁移工程师暂停加载该数据集，然后对新的抽取重新运行候选键与行数检查。目前尚未批准例外。

记录每项决策的理由及生效的规则版本。如果清洗有意改变数值，请保留获批规则供后续核对使用。源数据剖析是基线和调查依据，不能证明迁移后的目标数据正确。 核对报告模板 涵盖源到目标的比较与签核。

说明覆盖及抽样的限制

如果源系统负载允许，对较小或影响较大的键及关系检查宜执行全量扫描。若使用抽样，记录准确的选择规则、随机种子、总体、选中的键、排除项和分层。抽样粒度应与规则测量的业务粒度一致。视情况纳入空值、大额记录、较早和近期日期、不常见编码及已知边缘情况；简单随机样本可能漏掉罕见缺陷。

没有合适的抽样设计，不应将样本结果当成全数据集通过率，也不应作出置信度声明。对抽样子记录执行关系检查时，仍须定义父记录总体。将未测试字段和无法访问的表列为覆盖缺口，并注明负责人及跟进日期。应保存脱敏示例或受控证据引用，避免在报告中暴露敏感值。

此报告适合在映射、清洗与迁移演练之前使用，并在切换抽取上重复执行，以发现源数据状况的变化。它不适合单独用作转换后目标数据的验收依据；还须执行独立的核对及业务验收检查。微软与 Great Expectations 介绍了有用的剖析和完整性检查，但这里的抽样与决策规则属于编辑建议。

剖析与核对有何区别？

剖析描述源数据质量及覆盖范围。核对比较获批的源端预期与目标结果。先用剖析基线识别已有缺陷，再记录迁移保留、修正或引入了哪些差异。

此模板会执行剖析查询吗？

不会。此模板用于记录查询或工具结果、定义及决策。请在获批数据环境中运行检查、保留受控证据，并将测量结果填写到报告中。

由 Monic Solutions Services 编制。 了解我们的交付经验.

全球 SAP 迁移案例介绍了可复用的剖析、清洗、匹配及验证规则。因此，这些模板保留规则版本、证据及决策负责人。下载文件中的示例为虚构数据，并非客户项目记录。 全球 SAP 迁移案例.

一手参考资料

• 微软：SSIS 数据剖析任务的剖析类型
• 微软：DQS 的完整性与唯一性
• Great Expectations：数据完整性与关联关系